package com.zwj.interview.动态规划;

/**
 * @Author: Zwj
 * @Date: 2022/2/25 16:05
 * <p>
 * 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
 * <p>
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 * <p>
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 * <p>
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 */
public class 最小编辑距离 {

    //dp[i][j]表示s1[0，i]系列到s2[0，j]系列的最小编辑距离
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                //当s1[i-1]等于s2[j-1]的时候，直接计算dp[i - 1][j - 1]
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    //不相等就需要移动
                    dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    int min(int a, int b, int c) {
        return Math.min(a, Math.min(b, c));
    }




}